Siesta AI
Den rette AI-model til hver opgave
Siesta AI router hver opgave til den rette model og lader teams optimere kvalitet, omkostninger eller balanceret performance uden at ændre brugeroplevelsen.
Se routingmulighederVælg resultatet, ikke modellen
Opsæt routingpolitikker for kvalitet, omkostninger eller balanceret performance. Siesta AI vurderer hver opgave og router den til den bedst egnede model, mens governance, udrulning og regionale kontroller holdes på linje med jeres Azure-miljø.
Kvalitetstilstand
Prioriter stærkere reasoning-modeller til kompleks analyse, coding og kritisk arbejde.
Omkostningstilstand
Route rutineprompts til hurtigere og mere effektive modeller for at holde udgifterne under kontrol.
Balanceret tilstand
Brug en standardpolitik, der balancerer kvalitet, latenstid og omkostninger i det daglige arbejde.
Modeltilgængelighed følger Microsoft Foundry Model Router-support. Routingtilstand og det valgte modelsubset bestemmer, hvilke modeller der er kvalificerede til hver anmodning.
Alle modeller samlet ét sted
Sammenlign udbydere, regioner og modelkapaciteter til dit use case.
Disse modeller er kvalificerede til Microsoft Foundry Model Router, så Siesta AI kan route hver anmodning dynamisk baseret på routingtilstand og valgt modelsubset.
| Model | Regioner | Kontekstvindue | Bedst til |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-4o
Siesta AI anbefaler til multimodal
|
|
128 000 | Multimodal |
|
GPT-4o Mini
|
|
128 000 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-4.1
|
|
1 047 576 | Kodning |
|
GPT-4.1 Mini
|
|
1 047 576 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-4.1 Nano
|
|
1 047 576 | Hastighed og effektivitet |
|
o4-mini
|
|
200 000 | Ræsonnement |
|
GPT-5 Nano
|
|
400 000 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-5 Mini
|
|
400 000 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-5
|
|
400 000 | Generelt |
|
GPT-5 Chat
|
|
128 000 | Samtaler |
|
GPT-5.2
|
|
400 000 | Ræsonnement |
|
GPT-5.2 Chat
|
|
128 000 | Samtaler |
|
GPT-5.3 Chat
Siesta AI anbefaler til samtaler
|
|
128 000 | Samtaler |
|
GPT-5.4 Nano
Siesta AI anbefaler til hastighed og effektivitet
|
|
400 000 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-5.4 Mini
|
|
400 000 | Hastighed og effektivitet |
|
GPT-5.4
|
|
1 050 000 | Generelt |
|
GPT-5.5
Siesta AI anbefaler til generelt brug
|
|
1 050 000 | Generelt |
|
GPT OSS 120B
Siesta AI anbefaler til enterprise-workflows
|
|
131 072 | Enterprise-workflows |
| Anthropic | |||
Claude Haiku 4.5
|
|
200 000 | Hastighed og effektivitet |
|
Claude Sonnet 4.5
Siesta AI anbefaler til kodning
|
|
200 000 | Kodning |
|
Claude Opus 4.1
|
|
200 000 | Dybtgående research |
|
Claude Opus 4.6
|
|
200 000 | Ræsonnement |
|
Claude Opus 4.7
Siesta AI anbefaler til dybtgående research
Siesta AI anbefaler til ræsonnement
|
|
200 000 | Dybtgående research |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V3.1
|
|
128 000 | Dataanalyse |
|
DeepSeek V3.2
Siesta AI anbefaler til dataanalyse
|
|
128 000 | Dataanalyse |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI anbefaler til lang kontekst
|
|
1 000 000 | Lang kontekst |
| xAI | |||
Grok 4
|
|
262 000 | Ræsonnement |
|
Grok 4 Fast Reasoning
Siesta AI anbefaler til ræsonnement
|
|
128 000 | Ræsonnement |
Router-kvalificering følger Microsoft Foundry Model Router-support. Routingtilstand og valgt subset afgør, hvilke modeller der kan bruges til hver anmodning.
Populære modeller, som Siesta AI kan deploye eller vælge direkte via Azure AI Foundry, når et team ønsker en bestemt model uden for dynamisk routing.
| Model | Regioner | Kontekstvindue | Bedst til |
|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI anbefaler til multimodal
|
|
1 000 000 | Multimodal |
|
Gemini 3 Flash
|
|
1 000 000 | Hastighed og effektivitet |
|
Gemini 3 Deep Think
|
|
1 000 000 | Ræsonnement |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI anbefaler til generelt brug
|
|
128 000 | Generelt |
|
Mistral Medium 3.5
|
|
128 000 | Generelt |
|
Codestral 2501
|
|
256 000 | Kodning |
| Anthropic | |||
|
Claude Sonnet 5
Siesta AI anbefaler til kodning
|
|
200 000 | Kodning |
|
Claude Opus 4.8
|
|
200 000 | Ræsonnement |
|
Claude Sonnet 4.6
|
|
200 000 | Generelt |
| DeepSeek | |||
|
DeepSeek V4 Pro
Siesta AI anbefaler til ræsonnement
|
|
128 000 | Ræsonnement |
|
DeepSeek V4 Flash
|
|
128 000 | Hastighed og effektivitet |
|
DeepSeek V3.2-Speciale
|
|
128 000 | Dataanalyse |
| xAI | |||
|
Grok 4.3
|
|
262 000 | Ræsonnement |
|
Grok 4 20 Reasoning
|
|
128 000 | Ræsonnement |
|
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning
|
|
128 000 | Hastighed og effektivitet |
| Meta | |||
|
Llama 4 Scout
Siesta AI anbefaler til lang kontekst
|
|
10 000 000 | Lang kontekst |
|
Llama 3.3 70B
|
|
128 000 | Generelt |
| Moonshot AI | |||
Kimi-K2.7-Code
|
|
256 000 | Kodning |
|
Kimi-K2.6
|
|
256 000 | Generelt |
|
Kimi-K2.5
|
|
256 000 | Lang kontekst |
| Microsoft | |||
Phi-4
|
|
16 000 | Hastighed og effektivitet |
|
Phi-4-mini-instruct
|
|
128 000 | Hastighed og effektivitet |
| Cohere | |||
Cohere Command A
Siesta AI anbefaler til enterprise-workflows
|
|
256 000 | Enterprise-workflows |
Direkte modeller er kuraterede katalogvalg. De kan deployes eller vælges direkte, men de hævdes ikke at være en del af dynamisk Model Router-valg.
Kom i gang med at bygge med Siesta AI
Se hvordan Siesta AI kan drive dit use case med den rette model.
Book en demo