Data Talk on tšekkiläinen ja slovakialainen data-yhteisö ja podcast, jossa käydään käytännönläheisiä keskusteluja tekijöiden, perustajien ja dataa sekä tekoälyä hyödyntävien tiimien kanssa.
Jaksossa Data Talk #161, Siesta AI:n toimitusjohtaja Mikoláš Belec jakaa realistisen näkemyksen tekoälyn käyttöönotosta: mikä hajoaa demon jälkeen, mitä kannattaa standardoida varhain ja miten käyttö skaalataan muuttamatta yritystä irrallisten työkalujen tilkkutäkiksi.
Kuuntele jakso: https://www.buzzsprout.com/2034779/episodes/18218051
Mitä jakso käsittelee
Keskustelu yhdistää kolme teemaa, joilla on merkitystä, jos rakennat tai hankit tekoälyä keskisuuren yrityksen tai enterprise-ympäristön tarpeisiin.
Mikoláš kertoo perustajatarinansa, miten hän päätyi sattumalta ohjelmoinnin pariin, siirtyi majoitus- ja ravintola-alalle, rakensi SaaS-alustan hotellien ja Airbnb-kohteiden hallintaan ja irtautui siitä onnistuneesti. Tämä tausta selittää, miksi hänen näkemyksensä tekoälystä on operatiivinen: ohjelmistolla on merkitystä vasta silloin, kun se aidosti muuttaa työn tekemistä.
He käsittelevät myös tekoälykehityksen vauhtia ja keskeistä kysymystä: miten uusi teknologia otetaan käyttöön niin, että se on riittävän jäsenneltyä ja turvallista, mutta ei niin hidasta, että vauhti katoaa.
Lopuksi Mikoláš perustelee, miksi nykyinen toimialakohtaisten tekoälytyökalujen aalto ei monelle keskisuurelle yritykselle ole järkevin ratkaisu, ja miksi alustalähestymistavalle on tilaa — mukaan lukien Tšekistä rakennettu alusta.
Keskeinen oppi
Tekoälyn käyttöönottoa tulisi käsitellä toimintamallipäätöksenä, ei työkalun asennuksena. Tarvitset selkeyden siihen, mihin dataan tekoäly saa päästä käsiksi, kuka omistaa lopputulokset ja mitä tapahtuu, kun vastaus on väärä.
Vähemmän ilmeinen havainto: mitä ”hyödyllisemmältä” työkalu näyttää demossa, sitä enemmän se voi aiheuttaa vahinkoa laajassa käytössä, jos hallintamalli puuttuu. Nopea pilotti voi synnyttää hitaan organisaation, jos jokaiselle tiimille muodostuu eri työnkulku, eri käyttöoikeudet ja eri odotukset.
Miksi ollaan yhä alussa
Mikoláš pohtii myös aikaansa San Franciscossa, jossa hänen käsityksensä vahvistui: tekoäly on edelleen alkutaipaleella. Markkina kasvaa, joten rakentaminen, sijoittaminen tai käyttöönotto ei ole myöhäistä, mutta se palkitsee tiimit, jotka oppivat nopeasti ja toimittavat iteratiivisesti.
Jos haluat tutkia, miltä alustavetoinen käyttöönotto voi näyttää, voit myös varata demon: https://siesta.ai/demo