Siesta AI
Le bon modèle IA pour chaque tâche
Siesta AI route chaque tâche vers le bon modèle et permet aux équipes d’optimiser la qualité, le coût ou une performance équilibrée sans changer l’expérience utilisateur.
Voir les options de routageChoisissez le résultat, pas le modèle
Définissez des politiques de routage pour la qualité, le coût ou une performance équilibrée. Siesta AI évalue chaque tâche et la route vers le modèle le plus adapté, tout en gardant la gouvernance, le déploiement et les contrôles régionaux alignés avec votre environnement Azure.
Mode qualité
Priorisez des modèles de raisonnement plus puissants pour les analyses complexes, le coding et le travail critique.
Mode coût
Routez les prompts courants vers des modèles plus rapides et plus efficaces pour maîtriser les dépenses.
Mode équilibré
Utilisez une politique par défaut qui équilibre qualité, latence et coût pour le travail quotidien.
La disponibilité des modèles suit la prise en charge de Microsoft Foundry Model Router. Le mode de routage et le sous-ensemble de modèles sélectionné déterminent quels modèles sont éligibles pour chaque requête.
Tous les modèles au même endroit
Comparez les fournisseurs, les régions et les capacités des modèles selon votre cas d’usage.
Ces modèles sont éligibles à Microsoft Foundry Model Router, afin que Siesta AI puisse router chaque requête dynamiquement selon le mode de routage et le sous-ensemble de modèles sélectionné.
| Modèle | Régions | Fenêtre de contexte | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-4o
Siesta AI recommande pour le multimodal
|
|
128 000 | Multimodal |
|
GPT-4o Mini
|
|
128 000 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-4.1
|
|
1 047 576 | Code |
|
GPT-4.1 Mini
|
|
1 047 576 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-4.1 Nano
|
|
1 047 576 | Vitesse et efficacité |
|
o4-mini
|
|
200 000 | Raisonnement |
|
GPT-5 Nano
|
|
400 000 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-5 Mini
|
|
400 000 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-5
|
|
400 000 | Usage général |
|
GPT-5 Chat
|
|
128 000 | Conversations |
|
GPT-5.2
|
|
400 000 | Raisonnement |
|
GPT-5.2 Chat
|
|
128 000 | Conversations |
|
GPT-5.3 Chat
Siesta AI recommande pour les conversations
|
|
128 000 | Conversations |
|
GPT-5.4 Nano
Siesta AI recommande pour vitesse et efficacité
|
|
400 000 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-5.4 Mini
|
|
400 000 | Vitesse et efficacité |
|
GPT-5.4
|
|
1 050 000 | Usage général |
|
GPT-5.5
Siesta AI recommande pour l’usage général
|
|
1 050 000 | Usage général |
|
GPT OSS 120B
Siesta AI recommande pour les workflows d’entreprise
|
|
131 072 | Workflows d’entreprise |
| Anthropic | |||
Claude Haiku 4.5
|
|
200 000 | Vitesse et efficacité |
|
Claude Sonnet 4.5
Siesta AI recommande pour le code
|
|
200 000 | Code |
|
Claude Opus 4.1
|
|
200 000 | Recherche approfondie |
|
Claude Opus 4.6
|
|
200 000 | Raisonnement |
|
Claude Opus 4.7
Siesta AI recommande pour la recherche approfondie
Siesta AI recommande pour le raisonnement
|
|
200 000 | Recherche approfondie |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V3.1
|
|
128 000 | Analyse de données |
|
DeepSeek V3.2
Siesta AI recommande pour l’analyse de données
|
|
128 000 | Analyse de données |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI recommande pour le contexte long
|
|
1 000 000 | Contexte long |
| xAI | |||
Grok 4
|
|
262 000 | Raisonnement |
|
Grok 4 Fast Reasoning
Siesta AI recommande pour le raisonnement
|
|
128 000 | Raisonnement |
L’éligibilité au router suit la prise en charge de Microsoft Foundry Model Router. Le mode de routage et le sous-ensemble sélectionné déterminent quels modèles peuvent être utilisés pour chaque requête.
Modèles populaires que Siesta AI peut déployer ou sélectionner directement via Azure AI Foundry lorsqu’une équipe veut un modèle précis hors routage dynamique.
| Modèle | Régions | Fenêtre de contexte | Idéal pour |
|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI recommande pour le multimodal
|
|
1 000 000 | Multimodal |
|
Gemini 3 Flash
|
|
1 000 000 | Vitesse et efficacité |
|
Gemini 3 Deep Think
|
|
1 000 000 | Raisonnement |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI recommande pour l’usage général
|
|
128 000 | Usage général |
|
Mistral Medium 3.5
|
|
128 000 | Usage général |
|
Codestral 2501
|
|
256 000 | Code |
| Anthropic | |||
|
Claude Sonnet 5
Siesta AI recommande pour le code
|
|
200 000 | Code |
|
Claude Opus 4.8
|
|
200 000 | Raisonnement |
|
Claude Sonnet 4.6
|
|
200 000 | Usage général |
| DeepSeek | |||
|
DeepSeek V4 Pro
Siesta AI recommande pour le raisonnement
|
|
128 000 | Raisonnement |
|
DeepSeek V4 Flash
|
|
128 000 | Vitesse et efficacité |
|
DeepSeek V3.2-Speciale
|
|
128 000 | Analyse de données |
| xAI | |||
|
Grok 4.3
|
|
262 000 | Raisonnement |
|
Grok 4 20 Reasoning
|
|
128 000 | Raisonnement |
|
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning
|
|
128 000 | Vitesse et efficacité |
| Meta | |||
|
Llama 4 Scout
Siesta AI recommande pour le contexte long
|
|
10 000 000 | Contexte long |
|
Llama 3.3 70B
|
|
128 000 | Usage général |
| Moonshot AI | |||
Kimi-K2.7-Code
|
|
256 000 | Code |
|
Kimi-K2.6
|
|
256 000 | Usage général |
|
Kimi-K2.5
|
|
256 000 | Contexte long |
| Microsoft | |||
Phi-4
|
|
16 000 | Vitesse et efficacité |
|
Phi-4-mini-instruct
|
|
128 000 | Vitesse et efficacité |
| Cohere | |||
Cohere Command A
Siesta AI recommande pour les workflows d’entreprise
|
|
256 000 | Workflows d’entreprise |
Les modèles directs sont des options de catalogue curées. Ils peuvent être déployés ou sélectionnés directement, mais ne sont pas présentés comme faisant partie de la sélection dynamique de Model Router.
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