Siesta AI vs ChatGPT Enterprise

Conectores nativos en todo su stack empresarial: Microsoft 365, Google, Slack, Notion, Confluence, Jira, Salesforce, HubSpot, GitHub, Zendesk, Box, Dropbox y más.

Conjunto creciente de integraciones y GPTs personalizados. La mayor parte del conocimiento empresarial aún debe cargarse manualmente o conectarse vía API.

Replica los permisos del sistema de origen en tiempo real; los usuarios solo ven lo que les corresponde en todas las aplicaciones conectadas.

Controles de uso compartido a nivel de workspace. La aplicación nativa de permisos del sistema de origen en los datos conectados no está disponible.

Objetos de memoria estructurados y persistentes compartidos entre usuarios, agentes y departamentos. El contexto organizacional nunca se pierde.

El conocimiento vive en archivos cargados o en el contexto de cada GPT. No existe una capa de memoria persistente a nivel de toda la empresa con objetos estructurados.

Control de acceso basado en roles, segmentación por departamento y permisos granulares por fuente de datos desde un único panel de administración.

Roles de administrador a nivel de workspace y SSO. El control de acceso granular por fuente dentro del producto es limitado.

GPT-4/5, Claude, Gemini, Mistral, Llama o su propio LLM privado. Cambie por agente o por flujo de trabajo.

Solo modelos de OpenAI. Ejecutar Claude, Gemini o modelos privados no forma parte del producto ChatGPT.

Cada respuesta incluye citas de documentos fuente y respeta los permisos del usuario en todos los sistemas conectados.

Respuestas basadas en archivos cargados o resultados de navegación web. Sin acceso en vivo a sistemas internos con aplicación de permisos.

Aplicación web, extensión de navegador, Slack, Teams, móvil y SDK embebido, además de widgets públicos e internos.

Aplicación web, escritorio y chat móvil. No hay presencia nativa en Slack, Teams ni extensión de navegador.

Skills reutilizables que agentes y asistentes pueden invocar. Capacidades estructuradas y componibles que van más allá de las plantillas de prompts.

Los GPTs personalizados almacenan instrucciones y conocimiento. Una abstracción de skills reutilizable entre agentes no es un concepto nativo.

Constructor visual no-code para prompts, herramientas, conocimiento y aprobaciones. Incluido en todos los planes.

Los GPTs personalizados ofrecen un constructor básico. Agentes de producción con orquestación de herramientas requieren la Assistants API y código propio.

Disparadores programados, webhook, email y de eventos; acciones gobernadas en todas las aplicaciones conectadas.

Las ejecuciones programadas y los disparadores de eventos no son nativos del producto ChatGPT. Las acciones requieren integraciones propias.

Más de 20 plantillas de agentes preconfiguradas para seguimientos de ventas, recordatorios de plazos, RFPs, onboarding, triaje de IT y más.

GPT Store alberga GPTs de la comunidad. Plantillas de agentes empresariales con flujos gobernados no están disponibles.

Colas de tareas generadas por AI con asignación, flujos de revisión y seguimiento de estado. La salida de los agentes se convierte en trabajo gestionado.

ChatGPT genera texto. Las colas de tareas gestionadas con asignación y flujos de revisión no forman parte del producto.

Flujos de trabajo visuales que encadenan búsqueda, generación, aprobaciones y acciones en cualquier herramienta conectada.

No disponible nativamente en el producto ChatGPT. Requiere código propio vía API o herramientas de automatización externas.

Pasos de aprobación integrados, trazabilidad y reversión para acciones sensibles.

Debe ser implementado por su equipo de ingeniería si construye sobre la API.

Cada ejecución del agente se registra con entradas, salidas, latencia, coste y acciones de herramientas. Exportable a su stack de BI.

Analíticas de uso a nivel de workspace. Registros de auditoría por ejecución con atribución de costes no están disponibles por defecto.

Los agentes ejecutan acciones en Jira, Gmail, Salesforce y CRM con permisos basados en roles, puertas de aprobación y trazabilidad completa.

El uso de herramientas está disponible vía plugins y function calling. La ejecución gobernada con puertas de aprobación no es una función nativa de ChatGPT.

SaaS, alojamiento en la UE, híbrido o infraestructura totalmente privada del cliente.

SaaS en infraestructura de OpenAI / Azure. El despliegue en nube privada o infraestructura del cliente no está disponible para ChatGPT.

Todos los datos e inferencia fijados en regiones de la UE; los datos del cliente nunca se usan para entrenamiento.

Algunas zonas de datos en la UE disponibles. La residencia de datos completamente controlada por el cliente es limitada.

ISO 27001, RGPD, DPA completo con lista de subprocesadores.

SOC 2 Type II; DPA empresarial disponible. La postura de compliance sigue madurando.

Controle qué modelos puede usar cada departamento o flujo de trabajo. Aplique políticas centralmente en todos los agentes.

La selección de modelo no es configurable por departamento. Todos los usuarios comparten el mismo tier de modelo de OpenAI.