Siesta AI
El modelo de IA adecuado para cada tarea
Siesta AI enruta cada tarea al modelo adecuado y permite a los equipos optimizar calidad, coste o rendimiento equilibrado sin cambiar la experiencia de usuario.
Ver opciones de enrutamientoTodos los modelos en un solo lugar
Compare proveedores, regiones y capacidades del modelo para su caso de uso.
| Modelo | Regiones | Ventana de contexto | Mejor para |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-6 Astra
Siesta AI recomienda para razonamiento
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1 050 000 | Razonamiento |
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GPT-5.6 Sol
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1 050 000 | Programación |
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GPT-5.6 Terra
Siesta AI recomienda para propósito general
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1 050 000 | Propósito general |
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GPT-5.6 Luna
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1 050 000 | Velocidad y eficiencia |
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GPT-5.5
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1 050 000 | Razonamiento |
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GPT-5.5 Instant
Siesta AI recomienda para conversaciones
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400 000 | Conversaciones |
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GPT-5.4
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1 050 000 | Propósito general |
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GPT-5.4 Mini
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400 000 | Velocidad y eficiencia |
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GPT-5.3 Codex
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400 000 | Programación |
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GPT OSS 120B
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131 072 | Flujos de trabajo empresariales |
| Anthropic | |||
Claude Fable 5.1
Siesta AI recomienda para investigación profunda
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1 000 000 | Investigación profunda |
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Claude Fable 5
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1 000 000 | Razonamiento |
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Claude Opus 5
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1 000 000 | Razonamiento |
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Claude Sonnet 5
Siesta AI recomienda para programación
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1 000 000 | Programación |
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Claude Opus 4.8
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1 000 000 | Investigación profunda |
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Claude Sonnet 4.6
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1 000 000 | Propósito general |
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Claude Haiku 4.5
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200 000 | Velocidad y eficiencia |
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI recomienda para multimodal
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1 000 000 | Multimodal |
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Gemini 3.8 Flash
Siesta AI recomienda para velocidad y eficiencia
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1 000 000 | Velocidad y eficiencia |
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Gemini 3.7 Flash
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1 000 000 | Programación |
| xAI | |||
Grok 4.6
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200 000 | Razonamiento |
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Grok 4.3
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200 000 | Propósito general |
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Grok 4.1 Fast Reasoning
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128 000 | Razonamiento |
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Grok Code Fast 1
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256 000 | Programación |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V4 Pro
Siesta AI recomienda para análisis de datos
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1 000 000 | Análisis de datos |
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DeepSeek V4 Flash
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1 000 000 | Velocidad y eficiencia |
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DeepSeek V3.2-Speciale
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128 000 | Razonamiento |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI recomienda para contexto largo
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1 000 000 | Contexto largo |
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Llama 4 Scout
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128 000 | Propósito general |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI recomienda para flujos de trabajo empresariales
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256 000 | Flujos de trabajo empresariales |
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Mistral Medium 3.5
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128 000 | Propósito general |
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Codestral 2501
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262 144 | Programación |
| Qwen | |||
Qwen3.6-27B
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262 144 | Propósito general |
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Qwen3-Coder-Next
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256 000 | Programación |
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Qwen3-32B
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131 072 | Velocidad y eficiencia |
Elija el resultado, no el modelo
Defina políticas de enrutamiento para calidad, coste o rendimiento equilibrado. Siesta AI evalúa cada tarea y la enruta al modelo más adecuado, manteniendo la gobernanza, el despliegue y los controles regionales alineados con su entorno de Azure.
La disponibilidad de modelos sigue el soporte de Microsoft Foundry Model Router. El modo de enrutamiento y el subconjunto de modelos seleccionado determinan qué modelos son elegibles para cada solicitud.
Modo calidad
Priorice modelos de razonamiento más potentes para análisis complejos, coding y trabajo crítico.
Modo coste
Enrute prompts rutinarios a modelos más rápidos y eficientes para mantener el gasto bajo control.
Modo equilibrado
Use una política predeterminada que equilibra calidad, latencia y coste para el trabajo diario.
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Vea cómo Siesta AI puede impulsar su caso de uso con el modelo adecuado.
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