Siesta AI vs ChatGPT Enterprise

Native Konnektoren über Ihren gesamten Enterprise-Stack: Microsoft 365, Google, Slack, Notion, Confluence, Jira, Salesforce, HubSpot, GitHub, Zendesk, Box, Dropbox und mehr.

Wachsendes Set an Integrationen und Custom GPTs. Die meisten Unternehmenskenntnisse müssen noch manuell hochgeladen oder per API verbunden werden.

Spiegelt Berechtigungen der Quellsysteme in Echtzeit; Nutzer sehen nur das, worauf sie Zugriff haben, über alle verbundenen Apps hinweg.

Freigabesteuerung auf Workspace-Ebene. Durchsetzung von Quellsystem-Berechtigungen auf verbundene Daten ist nativ nicht verfügbar.

Persistente strukturierte Speicherobjekte, geteilt über Nutzer, Agenten und Abteilungen. Organisationskontext geht nie verloren.

Wissen lebt in hochgeladenen Dateien oder GPT-Kontext. Ein persistenter unternehmensweiter Speicher mit strukturierten Objekten fehlt.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Abteilungs-Scoping und granulare Datenquellenberechtigungen aus einem Adminpanel.

Adminrollen auf Workspace-Ebene und SSO. Granulare Zugriffskontrolle pro Quelle im Produkt ist begrenzt.

GPT-4/5, Claude, Gemini, Mistral, Llama oder Ihr eigenes privates LLM. Wechseln Sie pro Agent oder pro Workflow.

Nur OpenAI-Modelle. Der Betrieb von Claude, Gemini oder privaten Modellen ist nicht Teil des ChatGPT-Produkts.

Jede Antwort enthält Quellenangaben und respektiert die Berechtigungen des fragenden Nutzers über alle verbundenen Systeme.

Antworten basierend auf hochgeladenen Dateien oder Websuche. Kein Live-Zugriff auf interne Systeme mit Berechtigungsdurchsetzung.

Web-App, Browser-Erweiterung, Slack, Teams, Mobil und Embedded SDK, plus öffentliche und interne Widgets.

Web-App, Desktop und Mobile-Chat. Native Präsenz in Slack, Teams und Browser-Erweiterung ist nicht verfügbar.

Wiederverwendbare Skills, die Agenten und Assistenten aufrufen können. Strukturierte, zusammensetzbare Fähigkeiten über Prompt-Vorlagen hinaus.

Custom GPTs können Anweisungen und Wissen speichern. Eine wiederverwendbare Skill-Abstraktion über Agenten hinweg ist kein natives Konzept.

Visueller No-Code-Builder für Prompts, Tools, Wissen und Freigaben. In jedem Plan enthalten.

Custom GPTs bieten einen einfachen Builder. Produktionsagenten mit Tool-Orchestrierung erfordern die Assistants API und eigenen Code.

Geplante, Webhook-, E-Mail- und Event-Trigger; gesteuerte Aktionen über alle verbundenen Apps.

Geplante Ausführungen und Event-Trigger sind nicht nativ im ChatGPT-Produkt. Aktionen erfordern eigene Integrationen.

Über 20 vorgefertigte Agentenvorlagen für Sales-Follow-ups, Fristen-Erinnerungen, RFPs, Onboarding, IT-Triage und mehr.

Der GPT Store bietet Community-GPTs. Unternehmensvorlagen mit gesteuerten Workflows sind nicht verfügbar.

AI-generierte Aufgabenwarteschlangen mit Zuweisung, Review-Workflows und Statusverfolgung. Agenten-Output wird zu gesteuerter Arbeit.

ChatGPT erzeugt Textausgaben. Gesteuerte Aufgabenwarteschlangen mit Zuweisung und Review-Workflows sind kein Teil des Produkts.

Visuelle Workflows, die Suche, Generierung, Freigaben und Aktionen über alle verbundenen Tools verketten.

Im ChatGPT-Produkt nativ nicht verfügbar. Erfordert eigenen Code über die API oder externe Automatisierungstools.

Eingebaute Freigabeschritte, Audit-Trail und Rollback für sensible Aktionen.

Muss von Ihrem Entwicklungsteam implementiert werden, wenn Sie auf der API aufbauen.

Jeder Agentenlauf wird mit Inputs, Outputs, Latenz, Kosten und Tool-Aktionen protokolliert. Exportierbar in Ihren BI-Stack.

Nutzungsanalysen auf Workspace-Ebene. Audit-Trails pro Lauf mit Kostenzuordnung sind nicht standardmässig verfügbar.

Agenten führen Aktionen in Jira, Gmail, Salesforce und CRM aus, mit rollenbasierten Berechtigungen, Freigabe-Gates und vollständigem Audit-Trail.

Tool-Nutzung über Plugins und Function Calling verfügbar. Gesteuerte Ausführung mit Freigabe-Gates ist kein natives ChatGPT-Feature.

SaaS, EU-gehostet, hybrid oder vollständig in der Kundeninfrastruktur.

SaaS auf OpenAI- / Azure-Infrastruktur. Private-Cloud- oder kundenverwaltete Bereitstellung ist für ChatGPT nicht verfügbar.

Alle Daten und Inferenz fest in EU-Regionen; Kundendaten werden niemals zum Training verwendet.

Einige EU-Datenzonen verfügbar. Vollständige kundenkontrollierte End-to-End-Datenresidenz ist begrenzt.

ISO 27001, DSGVO, vollständige DPA mit Sub-Prozessor-Liste.

SOC 2 Type II; Enterprise-DPA verfügbar. Compliance-Position reift weiter.

Steuern Sie, welche Modelle jede Abteilung oder jeder Workflow nutzen darf. Zentrale Richtliniendurchsetzung über alle Agenten.

Modellauswahl ist nicht pro Abteilung konfigurierbar. Alle Nutzer teilen sich die gleiche OpenAI-Modellstufe.