Siesta AI
Das passende KI-Modell für jede Aufgabe
Siesta AI routet jede Aufgabe an das passende Modell und ermöglicht Teams, Qualität, Kosten oder ausgewogene Leistung zu optimieren, ohne die Nutzererfahrung zu ändern.
Routing-Optionen ansehenWählen Sie das Ergebnis, nicht das Modell
Legen Sie Routing-Richtlinien für Qualität, Kosten oder ausgewogene Leistung fest. Siesta AI bewertet jede Aufgabe und routet sie an das am besten geeignete Modell, während Governance, Deployment und regionale Kontrollen mit Ihrer Azure-Umgebung abgestimmt bleiben.
Qualitätsmodus
Priorisieren Sie stärkere Reasoning-Modelle für komplexe Analysen, Coding und geschäftskritische Arbeit.
Kostenmodus
Routen Sie Routine-Prompts an schnellere, effizientere Modelle, um Ausgaben unter Kontrolle zu halten.
Ausgewogener Modus
Nutzen Sie eine Standardrichtlinie, die Qualität, Latenz und Kosten für die tägliche Arbeit ausbalanciert.
Die Modellverfügbarkeit folgt der Unterstützung des Microsoft Foundry Model Router. Routing-Modus und ausgewählter Modell-Subset bestimmen, welche Modelle für jede Anfrage infrage kommen.
Alle Modelle an einem Ort
Vergleichen Sie Anbieter, Regionen und Modellfähigkeiten für Ihren Use Case.
Diese Modelle sind für Microsoft Foundry Model Router geeignet, damit Siesta AI jede Anfrage dynamisch nach Routing-Modus und ausgewähltem Modell-Subset routen kann.
| Modell | Regionen | Kontextfenster | Am besten für |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-4o
Siesta AI empfiehlt für Multimodal
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128 000 | Multimodal |
|
GPT-4o Mini
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128 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
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GPT-4.1
|
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1 047 576 | Programmierung |
|
GPT-4.1 Mini
|
|
1 047 576 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
GPT-4.1 Nano
|
|
1 047 576 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
o4-mini
|
|
200 000 | Reasoning |
|
GPT-5 Nano
|
|
400 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
GPT-5 Mini
|
|
400 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
GPT-5
|
|
400 000 | Allgemein |
|
GPT-5 Chat
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128 000 | Konversationen |
|
GPT-5.2
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400 000 | Reasoning |
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GPT-5.2 Chat
|
|
128 000 | Konversationen |
|
GPT-5.3 Chat
Siesta AI empfiehlt für Konversationen
|
|
128 000 | Konversationen |
|
GPT-5.4 Nano
Siesta AI empfiehlt für Geschwindigkeit & Effizienz
|
|
400 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
GPT-5.4 Mini
|
|
400 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
GPT-5.4
|
|
1 050 000 | Allgemein |
|
GPT-5.5
Siesta AI empfiehlt für allgemeine Nutzung
|
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1 050 000 | Allgemein |
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GPT OSS 120B
Siesta AI empfiehlt für Enterprise-Workflows
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131 072 | Enterprise-Workflows |
| Anthropic | |||
Claude Haiku 4.5
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200 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
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Claude Sonnet 4.5
Siesta AI empfiehlt für Programmierung
|
|
200 000 | Programmierung |
|
Claude Opus 4.1
|
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200 000 | Tiefenrecherche |
|
Claude Opus 4.6
|
|
200 000 | Reasoning |
|
Claude Opus 4.7
Siesta AI empfiehlt für Tiefenrecherche
Siesta AI empfiehlt für Reasoning
|
|
200 000 | Tiefenrecherche |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V3.1
|
|
128 000 | Datenanalyse |
|
DeepSeek V3.2
Siesta AI empfiehlt für Datenanalyse
|
|
128 000 | Datenanalyse |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI empfiehlt für langen Kontext
|
|
1 000 000 | Langer Kontext |
| xAI | |||
Grok 4
|
|
262 000 | Reasoning |
|
Grok 4 Fast Reasoning
Siesta AI empfiehlt für Reasoning
|
|
128 000 | Reasoning |
Die Router-Eignung folgt der Unterstützung des Microsoft Foundry Model Router. Routing-Modus und ausgewähltes Subset bestimmen, welche Modelle für jede Anfrage genutzt werden können.
Beliebte Modelle, die Siesta AI direkt über Azure AI Foundry deployen oder auswählen kann, wenn ein Team ein bestimmtes Modell außerhalb des dynamischen Routings möchte.
| Modell | Regionen | Kontextfenster | Am besten für |
|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI empfiehlt für Multimodal
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1 000 000 | Multimodal |
|
Gemini 3 Flash
|
|
1 000 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
Gemini 3 Deep Think
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|
1 000 000 | Reasoning |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI empfiehlt für allgemeine Nutzung
|
|
128 000 | Allgemein |
|
Mistral Medium 3.5
|
|
128 000 | Allgemein |
|
Codestral 2501
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|
256 000 | Programmierung |
| Anthropic | |||
|
Claude Sonnet 5
Siesta AI empfiehlt für Programmierung
|
|
200 000 | Programmierung |
|
Claude Opus 4.8
|
|
200 000 | Reasoning |
|
Claude Sonnet 4.6
|
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200 000 | Allgemein |
| DeepSeek | |||
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DeepSeek V4 Pro
Siesta AI empfiehlt für Reasoning
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|
128 000 | Reasoning |
|
DeepSeek V4 Flash
|
|
128 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
DeepSeek V3.2-Speciale
|
|
128 000 | Datenanalyse |
| xAI | |||
|
Grok 4.3
|
|
262 000 | Reasoning |
|
Grok 4 20 Reasoning
|
|
128 000 | Reasoning |
|
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning
|
|
128 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
| Meta | |||
|
Llama 4 Scout
Siesta AI empfiehlt für langen Kontext
|
|
10 000 000 | Langer Kontext |
|
Llama 3.3 70B
|
|
128 000 | Allgemein |
| Moonshot AI | |||
Kimi-K2.7-Code
|
|
256 000 | Programmierung |
|
Kimi-K2.6
|
|
256 000 | Allgemein |
|
Kimi-K2.5
|
|
256 000 | Langer Kontext |
| Microsoft | |||
Phi-4
|
|
16 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
|
Phi-4-mini-instruct
|
|
128 000 | Geschwindigkeit & Effizienz |
| Cohere | |||
Cohere Command A
Siesta AI empfiehlt für Enterprise-Workflows
|
|
256 000 | Enterprise-Workflows |
Direkte Modelle sind kuratierte Katalogoptionen. Sie können direkt deployed oder ausgewählt werden, werden aber nicht als Teil der dynamischen Model-Router-Auswahl bezeichnet.
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