Siesta AI
Riktig AI-modell for hver oppgave
Siesta AI ruter hver oppgave til riktig modell og lar team optimalisere kvalitet, kostnad eller balansert ytelse uten å endre brukeropplevelsen.
Se rutingvalgAlle modeller på ett sted
Sammenlign leverandører, regioner og modellegenskaper for ditt use case.
| Modell | Regioner | Kontekstvindu | Best for |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-6 Astra
Siesta AI anbefaler for resonnering
|
|
1 050 000 | Resonnering |
|
GPT-5.6 Sol
|
|
1 050 000 | Koding |
|
GPT-5.6 Terra
Siesta AI anbefaler for generelt bruk
|
|
1 050 000 | Generelt |
|
GPT-5.6 Luna
|
|
1 050 000 | Hastighet og effektivitet |
|
GPT-5.5
|
|
1 050 000 | Resonnering |
|
GPT-5.5 Instant
Siesta AI anbefaler for samtaler
|
|
400 000 | Samtaler |
|
GPT-5.4
|
|
1 050 000 | Generelt |
|
GPT-5.4 Mini
|
|
400 000 | Hastighet og effektivitet |
|
GPT-5.3 Codex
|
|
400 000 | Koding |
|
GPT OSS 120B
|
|
131 072 | Enterprise-arbeidsflyter |
| Anthropic | |||
Claude Fable 5.1
Siesta AI anbefaler for dyp research
|
|
1 000 000 | Dyp research |
|
Claude Fable 5
|
|
1 000 000 | Resonnering |
|
Claude Opus 5
|
|
1 000 000 | Resonnering |
|
Claude Sonnet 5
Siesta AI anbefaler for koding
|
|
1 000 000 | Koding |
|
Claude Opus 4.8
|
|
1 000 000 | Dyp research |
|
Claude Sonnet 4.6
|
|
1 000 000 | Generelt |
|
Claude Haiku 4.5
|
|
200 000 | Hastighet og effektivitet |
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI anbefaler for multimodal
|
|
1 000 000 | Multimodal |
|
Gemini 3.8 Flash
Siesta AI anbefaler for hastighet og effektivitet
|
|
1 000 000 | Hastighet og effektivitet |
|
Gemini 3.7 Flash
|
|
1 000 000 | Koding |
| xAI | |||
Grok 4.6
|
|
200 000 | Resonnering |
|
Grok 4.3
|
|
200 000 | Generelt |
|
Grok 4.1 Fast Reasoning
|
|
128 000 | Resonnering |
|
Grok Code Fast 1
|
|
256 000 | Koding |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V4 Pro
Siesta AI anbefaler for dataanalyse
|
|
1 000 000 | Dataanalyse |
|
DeepSeek V4 Flash
|
|
1 000 000 | Hastighet og effektivitet |
|
DeepSeek V3.2-Speciale
|
|
128 000 | Resonnering |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI anbefaler for lang kontekst
|
|
1 000 000 | Lang kontekst |
|
Llama 4 Scout
|
|
128 000 | Generelt |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI anbefaler for enterprise-arbeidsflyter
|
|
256 000 | Enterprise-arbeidsflyter |
|
Mistral Medium 3.5
|
|
128 000 | Generelt |
|
Codestral 2501
|
|
262 144 | Koding |
| Qwen | |||
Qwen3.6-27B
|
|
262 144 | Generelt |
|
Qwen3-Coder-Next
|
|
256 000 | Koding |
|
Qwen3-32B
|
|
131 072 | Hastighet og effektivitet |
Velg resultatet, ikke modellen
Sett rutingregler for kvalitet, kostnad eller balansert ytelse. Siesta AI vurderer hver oppgave og ruter den til den best egnede modellen, samtidig som styring, utrulling og regionale kontroller holdes på linje med Azure-miljøet deres.
Modelltilgjengelighet følger støtten i Microsoft Foundry Model Router. Rutingmodus og valgt modellutvalg avgjør hvilke modeller som er kvalifisert for hver forespørsel.
Kvalitetsmodus
Prioriter sterkere resonneringsmodeller for kompleks analyse, coding og kritisk arbeid.
Kostnadsmodus
Rutineprompter rutes til raskere og mer effektive modeller for å holde kostnadene under kontroll.
Balansert modus
Bruk en standardregel som balanserer kvalitet, latenstid og kostnad for daglig arbeid.
Kom i gang med å bygge med Siesta AI
Se hvordan Siesta AI kan drive ditt use case med riktig modell.
Book en demo