Siesta AI vs ChatGPT Enterprise

Connettori nativi su tutto lo stack aziendale: Microsoft 365, Google, Slack, Notion, Confluence, Jira, Salesforce, HubSpot, GitHub, Zendesk, Box, Dropbox e altro.

Set crescente di integrazioni e GPT personalizzati. La maggior parte della conoscenza aziendale deve ancora essere caricata manualmente o connessa via API.

Replica i permessi dei sistemi sorgente in tempo reale; gli utenti vedono solo ciò a cui hanno diritto su tutte le applicazioni connesse.

Controlli di condivisione a livello di workspace. L'applicazione nativa dei permessi del sistema sorgente sui dati connessi non è disponibile.

Oggetti di memoria strutturati e persistenti condivisi tra utenti, agenti e dipartimenti. Il contesto organizzativo non viene mai perso.

La conoscenza vive nei file caricati o nel contesto dei GPT. Non esiste un livello di memoria persistente a livello aziendale con oggetti strutturati.

Controllo degli accessi basato sui ruoli, scoping per dipartimento e permessi granulari per fonte dati da un unico pannello di amministrazione.

Ruoli di amministrazione a livello di workspace e SSO. Il controllo degli accessi granulare per fonte nel prodotto è limitato.

GPT-4/5, Claude, Gemini, Mistral, Llama o il vostro LLM privato. Cambiate per agente o per workflow.

Solo modelli OpenAI. Eseguire Claude, Gemini o modelli privati non fa parte del prodotto ChatGPT.

Ogni risposta è accompagnata da citazioni dei documenti fonte e rispetta i permessi dell'utente su tutti i sistemi connessi.

Risposte basate su file caricati o risultati di navigazione web. Nessun accesso in tempo reale ai sistemi interni con applicazione dei permessi.

App web, estensione del browser, Slack, Teams, mobile e SDK integrato, più widget pubblici e interni.

App web, desktop e chat mobile. Non c'è presenza nativa in Slack, Teams né estensione del browser.

Skill riutilizzabili che agenti e assistenti possono invocare. Capacità strutturate e componibili che vanno oltre i template di prompt.

I GPT personalizzati possono memorizzare istruzioni e conoscenza. Un'astrazione di skill riutilizzabile tra agenti non è un concetto nativo.

Costruttore visuale no-code per prompt, strumenti, conoscenza e approvazioni. Incluso in ogni piano.

I GPT personalizzati offrono un costruttore di base. Agenti di produzione con orchestrazione degli strumenti richiedono l'API Assistants e codice proprio.

Trigger pianificati, webhook, email ed eventi; azioni governate su tutte le applicazioni connesse.

Le esecuzioni pianificate e i trigger a eventi non sono nativi del prodotto ChatGPT. Le azioni richiedono integrazioni proprie.

Oltre 20 template di agenti pronti per follow-up commerciali, promemoria scadenze, RFP, onboarding, triage IT e altro.

Il GPT Store ospita GPT della community. Template di agenti aziendali con workflow governati non sono disponibili.

Code di attività generate dall'AI con assegnazione, flussi di revisione e monitoraggio dello stato. L'output degli agenti diventa lavoro gestito.

ChatGPT genera output testuale. Code di attività gestite con assegnazione e flussi di revisione non fanno parte del prodotto.

Workflow visuali che concatenano ricerca, generazione, approvazioni e azioni su qualsiasi strumento connesso.

Non disponibile nativamente nel prodotto ChatGPT. Richiede codice proprio via API o strumenti di automazione esterni.

Fasi di approvazione integrate, tracciabilità e rollback per le azioni sensibili.

Deve essere implementato dal vostro team di ingegneria se costruite sull'API.

Ogni esecuzione dell'agente è registrata con input, output, latenza, costo e azioni degli strumenti. Esportabile nel vostro stack BI.

Analisi d'uso a livello di workspace. Log di audit per esecuzione con attribuzione dei costi non sono disponibili di default.

Gli agenti eseguono azioni in Jira, Gmail, Salesforce e CRM con permessi basati sui ruoli, porte di approvazione e tracciabilità completa.

L'uso degli strumenti è disponibile tramite plugin e function calling. L'esecuzione governata con porte di approvazione non è una funzionalità nativa di ChatGPT.

SaaS, hosting UE, ibrido o infrastruttura completamente privata del cliente.

SaaS su infrastruttura OpenAI / Azure. Il deploy in cloud privato o gestito dal cliente non è disponibile per ChatGPT.

Tutti i dati e l'inferenza restano nelle regioni UE; i dati del cliente non vengono mai utilizzati per l'addestramento.

Alcune zone dati UE disponibili. La residenza dei dati completamente controllata dal cliente è limitata.

ISO 27001, GDPR, DPA completa con lista dei sub-responsabili.

SOC 2 Type II; DPA enterprise disponibile. La postura di compliance continua a maturare.

Controllate quali modelli può utilizzare ogni dipartimento o workflow. Applicate le policy centralmente su tutti gli agenti.

La selezione del modello non è configurabile per dipartimento. Tutti gli utenti condividono lo stesso tier di modello OpenAI.