Siesta AI
Rätt AI-modell för varje uppgift
Siesta AI routar varje uppgift till rätt modell och låter team optimera kvalitet, kostnad eller balanserad prestanda utan att ändra användarupplevelsen.
Se routingalternativVälj resultatet, inte modellen
Sätt routingpolicyer för kvalitet, kostnad eller balanserad prestanda. Siesta AI utvärderar varje uppgift och routar den till den bäst lämpade modellen, samtidigt som governance, distribution och regionala kontroller är i linje med er Azure-miljö.
Kvalitetsläge
Prioritera starkare resonemangsmodeller för komplex analys, coding och verksamhetskritisk arbete.
Kostnadsläge
Routa rutinprompter till snabbare och mer effektiva modeller för att hålla kostnaderna under kontroll.
Balanserat läge
Använd en standardpolicy som balanserar kvalitet, latens och kostnad för vardagligt arbete.
Modelltillgänglighet följer stödet i Microsoft Foundry Model Router. Routingläge och vald modellsubset avgör vilka modeller som är kvalificerade för varje begäran.
Alla modeller på ett ställe
Jämför leverantörer, regioner och modellkapabiliteter för ditt use case.
Dessa modeller är kvalificerade för Microsoft Foundry Model Router, så Siesta AI kan routa varje begäran dynamiskt baserat på routingläge och vald modellsubset.
| Modell | Regioner | Kontextfönster | Bäst för |
|---|---|---|---|
| OpenAI | |||
GPT-4o
Siesta AI rekommenderar för multimodal
|
|
128 000 | Multimodal |
|
GPT-4o Mini
|
|
128 000 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-4.1
|
|
1 047 576 | Kodning |
|
GPT-4.1 Mini
|
|
1 047 576 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-4.1 Nano
|
|
1 047 576 | Hastighet och effektivitet |
|
o4-mini
|
|
200 000 | Resonemang |
|
GPT-5 Nano
|
|
400 000 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-5 Mini
|
|
400 000 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-5
|
|
400 000 | Allmänt |
|
GPT-5 Chat
|
|
128 000 | Samtal |
|
GPT-5.2
|
|
400 000 | Resonemang |
|
GPT-5.2 Chat
|
|
128 000 | Samtal |
|
GPT-5.3 Chat
Siesta AI rekommenderar för samtal
|
|
128 000 | Samtal |
|
GPT-5.4 Nano
Siesta AI rekommenderar för hastighet och effektivitet
|
|
400 000 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-5.4 Mini
|
|
400 000 | Hastighet och effektivitet |
|
GPT-5.4
|
|
1 050 000 | Allmänt |
|
GPT-5.5
Siesta AI rekommenderar för allmänt bruk
|
|
1 050 000 | Allmänt |
|
GPT OSS 120B
Siesta AI rekommenderar för enterprise-arbetsflöden
|
|
131 072 | Enterprise-workflows |
| Anthropic | |||
Claude Haiku 4.5
|
|
200 000 | Hastighet och effektivitet |
|
Claude Sonnet 4.5
Siesta AI rekommenderar för kodning
|
|
200 000 | Kodning |
|
Claude Opus 4.1
|
|
200 000 | Djupgående research |
|
Claude Opus 4.6
|
|
200 000 | Resonemang |
|
Claude Opus 4.7
Siesta AI rekommenderar för djupgående research
Siesta AI rekommenderar för resonemang
|
|
200 000 | Djupgående research |
| DeepSeek | |||
DeepSeek V3.1
|
|
128 000 | Dataanalys |
|
DeepSeek V3.2
Siesta AI rekommenderar för dataanalys
|
|
128 000 | Dataanalys |
| Meta | |||
Llama 4 Maverick
Siesta AI rekommenderar för lång kontext
|
|
1 000 000 | Lång kontext |
| xAI | |||
Grok 4
|
|
262 000 | Resonemang |
|
Grok 4 Fast Reasoning
Siesta AI rekommenderar för resonemang
|
|
128 000 | Resonemang |
Router-kvalificering följer stödet i Microsoft Foundry Model Router. Routingläge och vald subset avgör vilka modeller som kan användas för varje begäran.
Populära modeller som Siesta AI kan deploya eller välja direkt via Azure AI Foundry när ett team vill ha en specifik modell utanför dynamisk routing.
| Modell | Regioner | Kontextfönster | Bäst för |
|---|---|---|---|
Gemini 3.1 Pro
Siesta AI rekommenderar för multimodal
|
|
1 000 000 | Multimodal |
|
Gemini 3 Flash
|
|
1 000 000 | Hastighet och effektivitet |
|
Gemini 3 Deep Think
|
|
1 000 000 | Resonemang |
| Mistral | |||
Mistral Large 3
Siesta AI rekommenderar för allmänt bruk
|
|
128 000 | Allmänt |
|
Mistral Medium 3.5
|
|
128 000 | Allmänt |
|
Codestral 2501
|
|
256 000 | Kodning |
| Anthropic | |||
|
Claude Sonnet 5
Siesta AI rekommenderar för kodning
|
|
200 000 | Kodning |
|
Claude Opus 4.8
|
|
200 000 | Resonemang |
|
Claude Sonnet 4.6
|
|
200 000 | Allmänt |
| DeepSeek | |||
|
DeepSeek V4 Pro
Siesta AI rekommenderar för resonemang
|
|
128 000 | Resonemang |
|
DeepSeek V4 Flash
|
|
128 000 | Hastighet och effektivitet |
|
DeepSeek V3.2-Speciale
|
|
128 000 | Dataanalys |
| xAI | |||
|
Grok 4.3
|
|
262 000 | Resonemang |
|
Grok 4 20 Reasoning
|
|
128 000 | Resonemang |
|
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning
|
|
128 000 | Hastighet och effektivitet |
| Meta | |||
|
Llama 4 Scout
Siesta AI rekommenderar för lång kontext
|
|
10 000 000 | Lång kontext |
|
Llama 3.3 70B
|
|
128 000 | Allmänt |
| Moonshot AI | |||
Kimi-K2.7-Code
|
|
256 000 | Kodning |
|
Kimi-K2.6
|
|
256 000 | Allmänt |
|
Kimi-K2.5
|
|
256 000 | Lång kontext |
| Microsoft | |||
Phi-4
|
|
16 000 | Hastighet och effektivitet |
|
Phi-4-mini-instruct
|
|
128 000 | Hastighet och effektivitet |
| Cohere | |||
Cohere Command A
Siesta AI rekommenderar för enterprise-arbetsflöden
|
|
256 000 | Enterprise-workflows |
Direkta modeller är kurerade katalogval. De kan deployas eller väljas direkt, men de anges inte som en del av dynamiskt Model Router-val.