Preparación para la IA: cómo preparar tu empresa para un despliegue exitoso

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente los sectores empresariales, pero implementarla con éxito requiere mucho más que elegir un modelo. La mayoría de las iniciativas de IA no fracasan por la tecnología en sí, sino porque las organizaciones simplemente no están preparadas.

Los datos están desordenados.

Los procesos son inconsistentes.

Los equipos no saben cómo colaborar con la IA.

Entonces, ¿está tu empresa realmente preparada para la IA?

La IA necesita algo más que tecnología. Ya sea en manufactura, servicios legales, finanzas o el sector inmobiliario, la IA promete grandes beneficios: automatización, toma de decisiones más rápida y una mejor atención al cliente.

Las oportunidades son claras, pero vienen acompañadas de desafíos importantes.

Por qué la mayoría de los proyectos de IA siguen fracasando

Según un informe de Gartner citado por Forbes, hasta el 85 % de los proyectos de IA no logran generar resultados significativos, principalmente debido a la mala calidad de los datos, la falta de datos relevantes y la escasa claridad en los objetivos de negocio.

Los principales bloqueadores suelen ser una infraestructura de datos desconectada, casos de uso vagos o poco realistas y la resistencia interna al cambio.

El éxito de la IA depende de mucho más que la tecnología: requiere una base cultural, operativa y orientada a los datos que alinee a las personas, los procesos y las plataformas desde el inicio.

Cómo prepararse para la IA

Empezar con IA no comienza con código, sino con preparación. Por eso hemos reunido consejos prácticos para ayudarte a evaluar y mejorar el nivel de preparación de tu organización.

1. Preparación de los datos

Asegúrate de que tus datos sean limpios, estructurados y accesibles. Comienza con una auditoría de datos y verifica que puedan utilizarse de forma coherente entre sistemas.

2. Preparación de los procesos

Concéntrate en procesos claros y repetibles, con resultados medibles que la IA pueda mejorar o automatizar.

3. Preparación de los equipos

Forma equipos multidisciplinares para que comprendan el potencial y las limitaciones de la IA, y fomenta la colaboración y la experimentación.

4. Empieza pequeño, escala rápido

Comienza con un proyecto piloto bien definido, mide los resultados y amplía únicamente lo que funcione.

¿Por qué Siesta AI?

En Siesta AI, ayudamos a las empresas a evaluar y acelerar su preparación para la IA. Nuestra plataforma modular se conecta a tus datos reales, capacita a tus equipos y permite implementaciones de IA seguras y de nivel empresarial, sin los dolores de cabeza habituales.

Contáctanos para asegurarte de que tu próxima iniciativa de IA no solo comience, sino que también escale.